Job Description
Over deze rol
Als AI/ML Engineer sta jij aan de voorhoede van de technologische revolutie. Jij bouwt en implementeert machine learning-modellen en AI-oplossingen die directe businesswaarde leveren. Waar data scientists de modellen ontwerpen, zorg jij dat ze schaalbaar, betrouwbaar en productioneerbaar zijn. Jij bent de brug tussen onderzoek en productie.
Wat ga je doen?
Je bouwt, traint en valideert machine learning-modellen (supervised, unsupervised, reinforcement learning) en zorgt voor productioneerbare implementaties. Je ontwerpt en beheert MLOps-pipelines voor modeltraining, -validatie, -deployment en -monitoring. Je werkt met LLMs, generatieve AI en foundation models (OpenAI, Hugging Face) voor NLP- en multimodale toepassingen. Je optimaliseert modelperformance qua nauwkeurigheid, latency en kostenefficiëntie. Je werkt nauw samen met data scientists, data engineers en product owners. Je houdt de nieuwste AI-ontwikkelingen bij en vertaalt deze naar praktische toepassingen.
Wat neem jij mee?
Wo-opleiding in Informatica, Wiskunde, Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbaar en minimaal 3-5 jaar ervaring als ML Engineer of AI Engineer. Bedreven in Python (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face). Ervaring met MLflow, Kubeflow, SageMaker of vergelijkbare MLOps-platforms. Kennis van cloud-platformen (AWS, GCP, Azure) en containerisatie. Sterke wiskundige en statistische achtergrond. Ervaring met LLMs en RAG-architecturen is een sterke pré.
Wat bieden onze opdrachtgevers jou?
Een innovatieve rol aan de cutting-edge van technologie met echte businessimpact. Bovengemiddeld salaris, bonusmogelijkheden en ruim budget voor cloud-certificeringen en AI-conferenties. Hybride werken, flexibele uren en een team van AI-enthousiastelingen. Ruimte voor onderzoek, experimenteren en publiceren. Doorgroei naar lead AI engineer, ML architect of AI director.